Peki ya bugün yaptığınız seçimler projelerinizin bir sonraki döngüde önde mi yoksa geride mi kalacağını belirlerse?

Kararları sabit cevaplar değil, uyarlanabilir bağlamlar olarak çerçeveleyen özlü, veriye dayalı bir bakış açısı elde edeceksiniz. Capgemini, birçok yönetici ve yatırımcının yapay zeka temsilcilerini etki açısından üst sıralarda değerlendirdiğini ve Microsoft ile LinkedIn'in, liderlerin işe alımlarda yapay zeka becerilerini tercih ettiğini bildirdiğini belirtiyor. Forbes, temsilci yapay zeka, mikro hukuk yüksek lisansı (LL.M.), uzamsal bilişim ve yoğun bilişimi destekleyen enerji stratejilerinde ivme olduğunu belirtiyor.

Bu bölüm beklentileri belirler: Bazı değişimlerin neden hızlandığını, bazılarının ise neden durakladığını açıklıyor, kurumsal ilginin en güçlü olduğu noktaları vurguluyor ve ölçebileceğiniz pratik sinyaller gösteriyoruz. Pilotları aşırıya kaçmadan değerlendirmek için gerçek şirket örnekleri ve ölçümleri göreceksiniz.

Ne bekleyebilirsiniz: Sorumlu testler için net ipuçları, değer ve risk için basit kontroller ve yakın gelecek için plan yaparken takip edebileceğiniz sorulardan oluşan küçük bir yol haritası. Bu ipuçlarını kullanarak hızlı koşun, daha hızlı öğrenin ve belirsizlik konusunda net bir görüşe sahip olun.

giriiş

2025 teknoloji trendleri Bu yıl yapay zeka yoğunluğunu, düzenleyici değişiklikleri, şebeke kısıtlamalarını ve piyasayı yeniden şekillendiren yetenek hareketlerini gösteriyor.

Bu kılavuz, yöneticilerden, yatırımcılardan ve piyasa gözlemcilerinden gelen sinyalleri okumanıza yardımcı olur Böylece manşetleri net eylemlere dönüştürebilirsiniz. Capgemini, yapay zeka temsilcilerini etki açısından üst sıralara yerleştiriyor ve Microsoft ile LinkedIn, işe alımlarda artık nesil yapay zeka becerilerinin ön plana çıktığını bildiriyor; bu da şirketlerin önceliklerini ve beceri gereksinimlerini değiştirdiğinin bir işareti.

2024 lansmanlarından sonraki ajansal yapay zeka pilotlarından ve XR donanımlarından kuantum sonrası erken dönem dönüm noktalarına kadar güncellenmiş örnekler bulacaksınız. Her örnek, çalıştırabileceğiniz basit kontrollerle bağlantılıdır.

Ne bekleyebilirsiniz: Faydalı olduklarında ölçeklendirebileceğiniz küçük, test edilebilir adımlar, ayrıca önerilen metrikler ve yönetişim önlemleri. Gerçek etkiyi ölçerken riski sınırlayan odaklı deneyler yürütmek için buradaki kısa kılavuzdan yararlanın.

• Yönetici ve yatırımcı sinyallerini eyleme dönüştürün
• Pilotlara net metriklerle öncelik verin
• Yönetişimi ilk günden itibaren benimseyin

Pazarın genel görünümü: 2025'te teknoloji gündemini ne şekillendiriyor?

Öncelikle bütçelerin ve pilotların nerede kümelendiğine bakalım: Bu harita, liderlerin bundan sonra neyi ölçeklendirmeyi beklediğini gösterir.

Yönetici ve yatırımcılardan gelen en güçlü sinyaller, bütçe öncelikleri arasında yapay zeka temsilcileri, siber güvenlik ve verimliliğin yer aldığını gösteriyor. Capgemini, yöneticilerin 70%'sinin ve yatırımcıların 85%'sinin yapay zeka temsilcilerini en etkili üç alan arasında sıraladığını bildiriyor. Bu odak noktası, ortaklık yol haritalarını ve tedarikçi seçimini yönlendiriyor.

Kullanabileceğiniz yönetici ve yatırımcı sinyalleri

Finansman akışlarını, iş ilanlarını ve pilot duyurularını pratik sinyaller olarak izleyin. İşe alımlarda yapay zeka becerilerinin ön planda olduğu durumlarda, ekiplerin aracı iş akışlarına ve otomatik güvenlik kontrollerine öncelik vermesini bekleyebilirsiniz.

Portföyünüzü kalibre etmek için şu ipuçlarını kullanın: Kısa vadeli kazanımları seçin, aşama aşama lansmanları yapın ve pilotlar için net çıkış kriterleri belirleyin.

Makro güçler: Yapay zeka yoğunluğu, düzenleme ve beceriler

Makro faktörler zamanlamayı şekillendiriyor. Yapay zeka güvenliği, gizliliği ve model yönetimiyle ilgili düzenlemeler, düzenlenen sektörlerdeki tedarik ve dağıtım tercihlerini etkiliyor.

Talep göstergeleri de somut: Cisco, 5G'nin en yüksek veri hızının 20 Gbps'ye, IoT sayısının ise 2023'te 16,6 milyardan yaklaşık 30 milyara yükseleceğini belirtiyor. Bu değişimler, daha fazla işlemi uç noktalara taşıyor ve veri hacimlerini artırıyor.

• Bulut, uç ve kuantum bilişimin harmanlandığı hibrit mimarilere hazır olun.
• İş yükü planlamasında şebeke ve veri merkezi kısıtlamalarını göz önünde bulundurun; enerji ve kapasite önemlidir.
• Yetenek transferleri için plan yapın: Yapay zeka ve tasarıma göre güvenli uygulamalar konusunda işe alım ve beceri geliştirmeyi önceliklendirin.

Tüm rehberliği bir formül olarak değil, bir bağlam olarak ele alın. Hangi pilot projelerin finanse edileceğine ve hangilerinin yönetişim ve tedarik kısıtlamaları hafifleyene kadar erteleneceğine karar vermek için bu sinyalleri kullanın.

Agentic AI operasyonel hale geliyor

Temsilci sistemleri öneriden eyleme geçiyor ve bu değişim, denetim ve değer kontrollerini nasıl tasarladığınızı değiştiriyor.

Yardımcı pilotlardan otonom görev ajanlarına

Yardımcı pilotlar Eylemler önererek yardımcı olmaya devam edin. Otonom ajanlar, açık sınırlamalar ve onaylarla sınırlı adımlar atar. Ajan türlerini kapsamlarına göre eşleştirmelisiniz: yalnızca öneri, yarı otonom (onay gerektirir) ve sınırlar içinde otonom.

Temsilcilerin bugün çalıştığı yerler: operasyonlar, RPA ve CX

Arka ofis RPA, bilet ayıklama, bilgi alma ve iletişim merkezlerinde temsilcileri göreceksiniz. Şirketler, rutin görevleri hızlandırırken aynı zamanda insanlar için yüksek riskli kararları da göz önünde bulundurmak için onları kullanır.

Yönetişim ve Yapay Zeka TRiSM hususları

İzin verilen araçları, veri kapsamlarını ve yükseltme eşiklerini tanımlayın. Denetim kayıtları, görevler ayrılığı ve ayrıcalıklı operasyonları kontrol eden politika motorları ekleyin. İnsan müdahalesinin net ve zamanında olması için SOP güncellemelerini ve yönetici eğitimlerini planlayın.

İzlenecek metrikler: görev tamamlama, tırmanma oranları, güvenlik

Görev tamamlanma oranını, ortalama tamamlanma süresini, insan müdahale oranını ve hata kategorilerini takip edin. Temsilci izinlerini genişletmeden önce, 1.000 eylem başına güvenlik olaylarını izleyin.

• Kapsama: yazma eylemlerinden önce korumalı ortamlar ve salt okunur denetimler
• Entegrasyon: Bilet, ERP, CRM ve ITSM sistemlerine API'ler
• Değişim yönetimi: hesap verebilirliği mevcut risk çerçeveleriyle uyumlu hale getirin

Hiçbir garanti yok: Performansı istatistiksel olarak doğrulayın ve yüksek riskli adımlar konusunda insanları bilgilendirin. Bu yaklaşım, aracı dağıtımlarını ölçeklendirirken etki, uyumluluk ve operasyonel dayanıklılık arasında denge sağlar.

Mikro LLM'ler ve cihaz içi zeka

Modeller donanıma uyduğunda, uygulamalarınız son kullanıcılar için daha hızlı, daha ucuz ve daha özel hale gelir.

Daha küçük modeller neden önemlidir?

Mikro LLM'ler hizmet maliyetlerini düşürür ve gidiş-dönüş gecikmelerini azaltır. Bu sayede telefonlarda ve ağ geçitlerinde duyarlı özellikler mümkün olur. Ayrıca, bağlantı zayıf olduğunda veya olmadığında çıkarım yapmanıza olanak tanırlar.

Tasarım seçimleri: gecikme, gizlilik ve uzmanlaşma

Gecikme: Kullanıcı arayüzü etkileşimleri için 200 ms'nin altında bir süre hedefleyin. Mümkünse yerel CPU'lar veya NPU'lar kullanın ve çalışma süresini azaltmak için modelleri nicelleştirin.

Mahremiyet: İletim ve maruziyeti sınırlamak için hassas bilgileri cihazınızda tutun. Yerel çıkarım, düzenleyici ve operasyonel riskleri azaltır.

Uzmanlık: Alana göre ayarlanmış küçük modeller, saha formları veya cihaz sorun giderme gibi odaklanmış görevlerde genellikle daha büyük genel modellerden daha iyidir.

• Dağıtım kalıpları: cihaz içi CPU'lar/NPU'lar, uç ağ geçitleri ve buluta hibrit geri dönüşler.
• UX kuralları: güven düşük olduğunda bulut geri dönüşüyle yerel çıkarım; kesintiler sırasında zarif bozulma.
• Yaşam döngüsü: sürümleme, değerlendirme veri kümeleri, gizlilik denetimleriyle telemetri ve güvenli güncellemeler.

Pratik rehberlik için bkz. Forbes Konseyi notu Kısıtlı ortamlarda mikro LLM kullanımı üzerine. Önce dar uygulamaları deneyin, gecikmeyi ve maliyeti ölçün, ardından tüm bilgi işlem ve cihaz filonuza ölçeklendirin.

Siber güvenlikte Yapay Zeka ve Yapay Zeka Nesli

Yeni yapay zeka yetenekleri siber savaş alanını değiştiriyor: Saldırganlar hız ve ölçek kazanırken tespit daha akıllı hale geliyor.

Savunmalar — tespit, triyaj ve otomatik yanıt. Uyarıları önceliklendirmek, bağlamı zenginleştirmek ve geri alma planlarıyla düşük riskli yanıtları otomatikleştirmek için makine öğrenimini kullanabilirsiniz. Bu akışları SIEM, EDR ve destek talep sistemlerinize entegre ederek eylemlerin denetlenebilir olmasını sağlayın.

Saldırganların getirdiği

Tehditler hızla gelişir. Modellerinizi hedef alan daha hızlı kimlik avı, sentetik medya dolandırıcılığı ve saldırgan komut istemleri bekleyebilirsiniz. Bu araçlar, kötü niyetli kişilerin sosyal mühendisliği ağınız ve veri hatlarınız genelinde ölçeklendirmesine olanak tanır.

Pragmatik kontroller ve yönetişim

Güvenlik modelleri için belgelenmiş oyun planları, sapma tespiti, kırmızı takım çalışması ve önyargı testleri etrafında yönetişim oluşturun. Yasal risklerin veya ayrıcalıklı değişikliklerin mümkün olduğu durumlarda net onay kapıları belirleyin. Yüksek riskli eylemler için insan müdahalesini sağlayın.

• Zehirlenmeyi azaltmak ve enjeksiyonu hızlandırmak için veri bütünlüğünü, menşeini ve sır hijyenini güçlendirin.
• İzleme metrikleri: tespit için gereken ortalama süre, yanıt için gereken ortalama süre, yanlış pozitifler ve yük altında kontrol altına alma başarısı.
• Sistemler arası doğrulamayı test etmek için deepfake ve sentetik medya içeren masaüstü tatbikatları yürütün.

Önemli olan: Capgemini, yöneticilerin siber güvenlikte yapay zeka ve yapay zeka neslini (Gen AI) en önemli trend olarak değerlendirdiğini tespit etti. Yönetiminiz ve ekipleriniz için bu, otomasyonu ölçeklendirmeden önce model kontrollerine, sıkı entegrasyona ve net insan gözetimine yatırım yapmak anlamına geliyor.

Bilişimde değişimler: bulut, uç ve hibrit sistemler

Gerçek dünyadaki sitelerle gecikme ihtiyaçlarını, veri akışlarını ve bakım sınırlarını eşleştirerek bilgi işlemin nerede bulunması gerektiğine karar verin. Somut kriterlerle başlayın: 200 ms'nin altında yanıtlar gerektiren, yoğun sensör verileri üreten ve merkezi olarak işlenebilen şeyler.

Nesnelerin İnterneti, görme ve özerklikte uç öncelikli kullanım örnekleri

Kenar öncelikli tasarım Cihazların hızlı hareket etmesi gerektiğinde, bant genişliğinin maliyetli olduğu durumlarda veya gizliliğin yerel çıkarım gerektirdiği durumlarda kazanır.

Örnekler arasında üretim hatlarında görsel denetim, araçlar için otonomi yığınları ve saha servisinde düşük gecikmeli insan-makine arayüzleri yer almaktadır.

Görev döngülerine ve bakım erişimine uygun doğru boyutta ağ geçitleri ve cihazlar; daha küçük hesaplamalar, SLA'ları karşılayarak enerji ve maliyetten tasarruf sağlayabilir.

Bulut, uç, kuantum ve nöromorfik arasında hibrit orkestrasyon

Özetleri buluta gönderen ve yoğun G/Ç'yi uçta tutan çok katmanlı topolojiler kullanın.

Kuantum deneyleri gibi özel hesaplamaları kararlı arayüzlerin arkasına gizleyen bölge farkında zamanlayıcılar ve API'lerle iş yüklerini düzenleyin.

Yönetimi basit tutun: operasyonel borçtan kaçınmak için olay odaklı boru hatlarını, yerel filtrelemeyi ve net geri dönüşleri tercih edin.

Güvenilirlik uzlaşmaları ve mimari desenler

Riske göre tutarlılık ile kullanılabilirlik arasında denge kurun. Arızaları izole etmek için kontrol noktası, devre kesiciler ve bölge farkında dağıtım kullanın.

• Veri hareketi: Çıkışı en aza indirmek için kenarda sıkıştırın, filtreleyin ve zenginleştirin.
• Patlama yarıçapı: Ağ düştüğünde hizmetleri zarif bir bozulma ile izole edin.
• Operasyonel hazırlık: Ekiplerinizin kahramanca çabalara gerek kalmadan hibrit sistemleri çalıştırabilmesi için SLO'ları ve çalışma kitaplarını ayarlayın.

2025 teknoloji trendleri: kuantum sonrası ve kriptografi hazırlığı

Kuantum alanındaki gelişmeler, uzun ömürlü sırlar ve şifreli arşivler için risk hesaplamalarını değiştiriyor. Alphabet'in 105-kübitlik Willow iddiası, piyasada kuantum sonrası dönem ve "şimdi hasat et, sonra şifresini çöz" şeklindeki pratik risk hakkındaki konuşmaları yeniden canlandırdı.

Kuantum ilerlemesi ve "şimdi hasat et, sonra şifresini çöz" riski

Saldırganlar şifrelenmiş trafiği bugün yakalayabilir ve şifresini çözmek için gelecekteki atılımları bekleyebilirler. Bu durum pasaportları, tıbbi kayıtları, donanım yazılımı anahtarlarını ve kod imzalama sertifikalarını özel bir riske sokuyor.

Kuantum sonrası kriptoya geçiş yolları

Bir envanterle başlayın: sertifikaları, VPN'leri, cihazları ve arşiv depolarını listeleyin. Her birini hassasiyet, kullanım ömrü ve yükseltme çabasına göre sınıflandırın.

• Uyumluluğu korumak için NIST tarafından seçilen post-kuantum algoritmalarını hibrit modda pilot olarak kullanın.
• Sertifikalar, VPN'ler, kod imzalama ve cihaz filoları için geri alma ve izleme ile geçiş kılavuzları oluşturun.
• Performansı (gecikme süresi ve anahtar boyutu) kıyaslayın ve ardından uygulamaları mühendislik görevleri olarak optimize edin.

Yönetişim ve aşamalı dağıtım önemlidir. Tedarikçilerle koordinasyon sağlayın, zaman çizelgelerini uyumlu hale getirin ve doğrulama sonuçları ve denetim kayıtları üzerinden daha geniş çaplı dağıtımlar gerçekleştirin. Operasyonel riski azaltmak için sıkı anahtar yönetimi ve değişiklik kontrolü sağlayın.

"Zaman çizelgeleri daraldıkça plan yapın, ancak aşamalı doğrulama ve net kanıtlarla uygulamaya koyun."

Evrensel güvenliğin hiçbir garantisi yoktur. Bunu pragmatik bir risk yönetimi olarak ele alın: envanterinizi çıkarın, önceliklendirin, pilot uygulama yapın ve ardından kontrollü bir programa göre geçiş yapın.

Mekansal bilişim ve genişletilmiş gerçeklik iş dünyasına taşınıyor

Mekansal arayüzler laboratuvarlardan çıkıp ölçülebilir sonuçların önemli olduğu gerçek çalışmalara doğru ilerliyor. Genişletilmiş gerçekliği yalnızca demolar için değil, odaklanmış kurumsal problemler için de kullanabilirsiniz.

Kısa vadeli uygulamalar Yeterliliğe ulaşma süresini kısaltan kapsamlı eğitim, uzaktan uzman desteğiyle yönlendirilen saha hizmeti ve mağaza planlama ve pazarlama için perakende görselleştirmeyi içerir.

Donanım ve ekosistem ilerlemesi

Apple'ın Vision Pro ve diğer 2024 lansmanları gelişmiş ekranlar, sensörler ve konfor sunuyor. Yine de iş akışlarınızı ergonomi, pil ömrü ve hareket hassasiyetine göre tasarlamalısınız.

Tasarım, güvenlik ve ölçüm

Güvenlik ve erişilebilirlik için tasarım: Farklı görme veya hareketlilik ihtiyaçları için net durumsal farkındalık, hareket kontrolleri ve alternatif modlar sağlar.

Etkiyi, yetkinlik süresi, hata azaltma, ilk seferde düzeltme oranı ve rol bazlı memnuniyet puanlarıyla ölçün. Görev başına elde tutma ve operasyonel maliyeti takip edin.

• Dijital ikizlerin doğruluğunu korumak için içerik kanallarını PLM/ERP ve CAD/BIM ile entegre edin.
• Hassas videolar için cihaz üzerinde işlemeyi ve gizliliği korumak için minimum saklamayı tercih edin.
• Kararlı performans için cihaz kapasitesini ve bulut yükünü birleştiren hibrit görüntülemeyi kullanın.

Pilot akıllıca: Yüksek değerli görevlerle başlayın, çalışan geri bildirimlerini yineleyin ve yalnızca niceliksel kazanımlar gördükten sonra genişletin.

Sentetik medya: fırsat, politika ve marka güvenliği

Sentetik medya erişimi hızla artırabilir, ancak aynı zamanda güven ve rıza konusunda ciddi soruları da gündeme getirir. Üretim maliyetini düşürmek ve içeriği platformlar arasında yerelleştirmek için yapay zeka video sunucularını, ses klonlarını ve sanal etkileyicileri kullanabilirsiniz.

Aynı zamanda, izleyicilerin tepkileri hızlı ve acımasız olabiliyor. OFF Radio Krakow'un sanal sunucularla (Emi, Kuba, Alex) yaptığı deney, karışık tepkilerin ardından bir hafta içinde sona erdi. Bu örnek, algının ne kadar çabuk geri adım attırabileceğini gösteriyor.

Ortaya çıkan formatlar ve izleyici tepkileri

Formatlar arasında sentetik bağlantılar, deepfake reklamlar ve kişi odaklı tanıtımlar yer alır. Bu uygulamalar içeriği ölçeklendirirken aynı zamanda gerçek ve simüle edilmiş deneyim arasındaki çizgileri bulanıklaştırır.

Seyirci kabulü değişiklik gösterir: Açıklama, bağlam ve algılanan niyet, tepkileri şekillendirir. Geniş kapsamlı bir açıklama yapmadan önce küçük çaplı testler yapın ve güveni ölçün.

Koruma bariyerleri: açıklama, filigranlama ve moderasyon

Şeffaf politikalar benimseyin: Sentetik içeriği açıkça işaretleyin, sağlam filigran ekleyin ve benzerlik veya ses kullanırken onay kayıtlarını saklayın.

• Hassas konular için ön yayın incelemelerini ve otomatik işaretlemeyi uygulayın.
• Etkilenen katılımcılar için itiraz kanalları ve onay takibi oluşturun.
• Bağlam, konu ve benzerlik kullanımına ilişkin marka güvenliği kurallarını tanımlayın.
• Ölçümleri izleyin: hedef kitlenin güveni, şikayet oranları ve kaldırma hızı.

Farklı yargı bölgelerindeki yasal riskleri değerlendirin ve platform kurallarına uyum sağlayın. Şeffaflık ve onayın açık olduğu eğitim ve yerelleştirme için sentetik medyayı sorumlu bir şekilde kullanın.

“Açık etiketleme ve paydaş katılımı marka riskini azaltır ve uzun vadeli güven oluşturur.”

Yapay zekaya güç vermek: nükleer, şebekeler ve verimlilik

Artan bilgi işlem ihtiyaçları, büyük ölçekli modeller için gücün nereden ve nasıl sağlandığını yeniden düşünmenizi zorunlu kılıyor.

Yapay zeka enerji talebi neden enerji stratejilerini yeniden şekillendiriyor?

Yapay zeka eğitimi ve istikrarlı çıkarım yükleri Saha seçimini, şebeke bağlantılarını ve uzun vadeli sözleşmeleri değiştirin. Beklenen talebi yerel ağ kapasitesine ve yasal sınırlara göre erkenden eşleştirmelisiniz.

Küçük modüler reaktörler ve veri merkezi planlaması

Şirketler daha temiz temel yük seçenekleri ararken, SMR'lere olan ilgi artıyor. Reaktörlerle aynı lokasyonda bulunmak, sıkı uyumluluk, topluluk katılımı ve güçlü atık yönetim planları gerektiriyor.

Verimlilik kaldıraçları: modelin doğru boyutlandırılması ve iş yükü yerleşimi

Modelin doğru boyutlandırılmasına öncelik verin: seyreklik, niceleme ve otomatik ölçekleme, sonuçlara zarar vermeden çizimleri keser.

• Gecikmeye duyarlı görevleri uç veya cihazlarla eşleştirin ve toplu işleri daha düşük karbon yoğunluğuna sahip bulut bölgelerine uygulayın.
• İzinler, kapasite ve acil durum planları için kamu hizmetleri ve düzenleyicilerle erkenden koordinasyon sağlayın.
• Paydaş raporlaması ve dayanıklılık hedefleriyle uyumlu hale getirmek için PUE, WUE ve karbon yoğunluğunu takip edin.

“Öncelikle güvenlik ve uyumluluk etrafında planlama yapın; ardından verimliliği ve çeşitlendirilmiş güç çözümlerini katmanlayın.”

Üretimde otonom sistemler ve robotik

Robotik sistemler artık sabit araçlardan, üretim hatlarını nasıl yönettiğinizi ve tasarladığınızı değiştiren uyarlanabilir ortaklara dönüşüyor.

Küçükten başlayın: Cobot'ların ve mobil robotların montaj, toplama, muayene ve intralojistikte çevrim süresini ve riski nerelerde azalttığını değerlendirin.

Cobot'lardan kendi kendine yönlendirilen iş akışlarına

Algılama, planlama ve kontrol sıklıkla kullanılır makine öğrenimi Görüş ve yönlendirme için deterministik mantık, katı güvenlik kilitlerini yönetirken, bazı görevlerin, otonom araçlarda haritalama ve yol planlama için kullanılan sistemleri yansıtmasını bekleyin.

Güvenlik, sorumluluk ve değişim yönetimi

Dağıtımları ISO/ANSI standartları, coğrafi sınırlama ve hız ve ayırma izleme ile planlayın. Net teslim noktaları tanımlayın. insan müdahalesi ve ölçeklendirmeden önce olay kaydının tutulmasını ve üçüncü taraf güvenlik değerlendirmelerinin yapılmasını gerektirir.

• Cihazların rutin operasyonlara katılmasını sağlamak için robotları MES/ERP ve bakım araçlarıyla entegre edin.
• Toplam maliyeti takip edin: yedek parçalar, SLA'lar, eğitim ve süreç yeniden tasarımı; sadece donanım değil.
• Filo şarjını, görev döngülerini ve tesis gücünü yöneterek kesintileri ve enerji artışlarını sınırlayın.

“Dar uygulamalarla başlayın, güvenliği ve çalışma süresini ölçün, sonra genişletin.”

Standartları takip ettiğinizde ve robotları temel sistemlere bağladığınızda, şirketler bu bilişim çözümlerinin daha da geliştirilmesinde gözetim ve hesap verebilirliği merkezde tutarken üretkenliği artırabilirler.

Veri, dijital ikizler ve dayanıklı tedarik zincirleri

Fiziksel akışlar ve onların dijital aynaları bir döngüyü paylaştığında, kararlar tepkisel olmaktan öngörülü olmaya doğru ilerler.

Planlama ve operasyonlar için çift dijital-fiziksel döngüler

Dijital ikizler varlıkları, envanteri ve rotaları yansıtır, böylece üretimi durdurmadan "ya şöyle olsaydı" testleri yapabilirsiniz.

İkizleri kullanın eksiklikleri simüle etmek, yeniden yönlendirmeleri test etmek ve kontrol değişikliklerini uygulamaya koymadan önce doğrulamak için.

Modellerin güncel ve denetime hazır kalması için ikizleri sensörlerden ve uç analizlerden gelen canlı verilerle besleyin.

Birlikte çalışabilirlik: Nesnelerin İnterneti, uydu-karasal ağlar ve blok zinciri

Pratik birlikte çalışabilirlik, birlikte çalışabilir şemalara, net soyağacına ve güvenli API'lere dayanır.

• Gecikmeyi azaltmak ve anormallikleri hızla tespit etmek için IoT cihazlarını ve uç bilişimi birleştirin.
• Uzak yollar ve mobil varlıklar için uydu-karasal ağ geri dönüşlerini kullanın.
• Verileri çoğaltmadan, ortaklar arasında değiştirilemez köken için blok zincirini seçici olarak kullanın.

Önemli olanı ölçün: Tahmin doğruluğunu, envanter devirlerini, teslim süresi değişkenliğini ve sevkiyat başına emisyonları takip edin.

Karmaşıklığı azaltırken değeri kanıtlamak için hat veya ürün ailesi bazında faz benimsemesi yapın. Talep algılama, kalite tahmini ve rota optimizasyonu için makine öğrenimini uygulayın ve elde edilen kazanımları ikizlere ve bulut tabanlı sistemlerinize geri aktarın.

Sürdürülebilir teknoloji tasarım ilkesi olarak

Kaynak sınırlarını göz önünde bulundurarak tasarım yapın: Verimli kod, doğru boyutta modeller ve donanımın yeniden kullanımı varsayılan değerler olmalıdır. Sürdürülebilirliği, mimariyi, tedarik sürecini ve operasyonları yönlendiren işlevsel bir kısıtlama olarak ele alın.

Daha yeşil hesaplama, dairesellik ve ölçüm

Pratik kaldıraçlar: Verimli mimarilere öncelik verin, kod yollarını optimize edin ve göreve uygun boyutta modeller seçin. İş yüklerini düşük karbonlu bölgelere eşleştirin ve şebeke karbonu düşük olduğunda toplu işleri planlayın.

Dairesel donanımları benimseyin: Onarılabilirlik için tasarım yapın, yeniden kullanım havuzları oluşturun ve sorumlu e-atık ve atık yönetimini uygulayın. Tedarikçilerle koordineli çalışarak, gömülü emisyonları ve lojistiği takip edin.

• Gereksiz bilgi işlem ve enerji kullanımını azaltmak için önbellek ve soğuk depolama politikalarını kullanın.
• Tedarikçi ve telemetrik verileri gösterge panellerine aktarın, böylece liderler yıllar boyunca gerçek ölçümleri görebilirler.
• Talep yanıtı, ısı yeniden kullanımı ve paylaşımlı altyapı planlaması yoluyla akıllı şehirleri ve kampüsleri destekleyin.

Ölçün ve açıklayın: Standartlaştırılmış ölçümler seçin, yöntemler yayınlayın ve faydaları abartmaktan kaçının. Ekipleri hesaplama yoğunluğunu azalttıkları için ödüllendirin ve piyasalar ve gerçekler değiştikçe yineleyin.

“Sürdürülebilirliği bir onay kutusu olarak değil, bir tasarım olarak ele alın.”

Belirsizlik ortamında liderlik: Yatırım ve yetenek

Yatırımları net çıkış kuralları olan kısa öğrenme döngülerine yapılandırarak belirsizlikte yol alabilirsiniz.

Portföyünüzü taktiksel hale getirin: Keşif, pilot uygulama, genişleme ve emekliye ayırma gibi aşamalı yatırımlar planlayın. Kısa pilot uygulamaları kalıcı taahhütler olarak değil, değeri kanıtlamak için kullanın.

Bahislerin sıralanması ve pilotlarla değerin kanıtlanması

Otomasyon ve analitik iyileştirme gibi kısa vadeli yatırım getirisi (ROI) fırsatlarıyla başlayın. Aracı sistemler, genişletilmiş gerçeklik ve kuantum sonrası hazırlık üzerine paralel öğrenme bahisleri yapın.

Pilot projeleri üretime yakın olacak şekilde tasarlayın. Gerçekçi veriler, güvenlik kontrolleri ve net operasyonel geçişler kullanarak temiz bir şekilde ölçeklenebilir veya çıkış yapabilirsiniz.

• Sahne: keşfet → pilot → genişlet → emekli ol, her aşamada çıkış kriterleri var.
• Ölçüm: görev düzeyindeki sonuçlar, sonuç başına maliyet, tırmanma oranları ve öğrenme hızı.
• Yönetim: Test ve uyumluluk için bütçeyi birinci sınıf iş olarak değerlendirerek tedarikçi bağımlılığını sınırlayın.

2025 Becerileri: Yapay zeka güvenliği, uç noktalar ve sistem düşüncesi

Ekiplerinizin kalıcı çözümler üretebilmesi için yapay zeka güvenliği, uç dağıtımı ve sistem düşüncesi konusunda işe alım yapın ve becerilerinizi geliştirin.

Microsoft ve LinkedIn, liderlerin 1'inin artık yapay zeka becerilerine sahip adayları tercih ettiğini bildiriyor. Bu önemli bir işaret: Şirketler, alan okuryazarlığını güvenli model tasarımıyla harmanlayan kişileri tercih edecek.

• İşlevler arası beceriler: Yapay zeka güvenliği, güvenli geliştirme ve uç cihaz bilgisi.
• Alan odağı: Veri akışlarını, karma gerçekliği, artırılmış gerçekliği ve sanal gerçeklik kullanım durumlarını anlayan operatörler.
• Yetenek sinyalleri: Şirket içi beceri geliştirme talebini, cihazlar ve iş ortakları için işe alım hunilerini ve iş ortağı yetenek boşluklarını takip edin.

Belirsizliği açıkça iletin Yönetim kurullarına ve ekiplere. Seçenek odaklı düşünmeyi gösterin, ölçülen sonuçları kutlayın ve manşet iddiaları yerine öğrenme hızını ödüllendirin.

"Bahisleri sıralayın, pilotlarla kanıtlayın ve yönetişimi temel iş olarak bütçelendirin."

Çözüm

Küçükten başlayın, sıkı ölçün, ve sonuçlar geldikçe oyun planınızı buna göre uyarlayın.

Bugün momentumun nerede belirgin olduğunu ve dikkatli pilotajın sinyali gürültüden nasıl ayıracağını gördünüz. Kapsam kullanım durumlarını içerir, önceden ölçümler belirleyin ve ölçeklendirmeden önce güvenliği ve yönetişimi doğrulayın.

Bulut ve bilişim ayak izleriniz arasında tutarlı ölçümler yapın, böylece seçenekleri karşılaştırabilirsiniz. İnsanları merkezde tutun: Ekipleri eğitin, kararları kaydedin ve şeffaflığı çalışma şeklinizin bir parçası haline getirin.

Portföyünüzü düzenli olarak gözden geçirin. Bu raporu, yapay zeka ajanları, kuantum hazırlığı, genişletilmiş gerçeklik ve enerji planlaması için canlı bir referans olarak kullanın. Rehberlik bilgi amaçlıdır; hiçbir garanti yoktur, bu nedenle her adımı kendi bağlamınıza ve risk iştahınıza göre değerlendirin.