Utilisez les données publiques pour voir où les systèmes ont été efficaces — et où ils ont échoué. Ce guide concis explique comment les données nationales révèlent des tendances en matière de revenus et de mobilité sociale selon les quartiers, les écoles, les universités et les comtés. Vous apprendrez à interpréter clairement ces tendances afin d'agir en conséquence.

Commencez par consulter l'Atlas des opportunités, les fiches d'évaluation de la mobilité, les registres d'inventeurs, les fichiers sur le capital social et les outils de suivi économique liés à la COVID-19. Chaque ensemble de données offre une perspective différente sur les revenus et l'accès aux ressources au fil du temps.

Combinez ces sources Élaborer un rapport simple qui relie la recherche aux décisions. Vous pouvez ainsi identifier les écarts entre les parcours des enfants et des familles et les solutions ciblées qui permettraient d'accroître leurs revenus à long terme.

À la fin de cette formation, vous saurez quelles mesures privilégier et comment présenter vos conclusions aux dirigeants qui ont besoin de mesures claires et fondées sur des données pour élargir les opportunités.

Pourquoi les enseignements tirés des opportunités manquées sont importants dans un rapport sectoriel destiné aux dirigeants américains

Structurez votre travail autour de modèles mesurables. Votre rapport doit établir un lien entre les tendances des revenus et des causes concrètes et locales afin de pouvoir recommander des actions claires.

Décryptage de l'intention de l'utilisateur : ce que vous recherchez dans les informations sur les opportunités manquées

Vous souhaitez des recherches fiables et des données exploitables qui expliquent les écarts entre les systèmes et les trajectoires attendues. Cela implique d'utiliser des sources transparentes et des outils de réplication pour que votre équipe puisse reproduire rapidement les résultats.

Portée et sources : De la mobilité intergénérationnelle aux indicateurs économiques de la COVID-19

Inclure des statistiques sur la mobilité par zone de déplacement domicile-travail et par comté, des matrices de transition et des études sur la mobilité par cohorte, comme la mobilité absolue selon le revenu des parents. Ajouter des indicateurs de capital social et des outils de suivi de la COVID-19 concernant les ouvertures de petites entreprises, les offres d'emploi, les dépenses et les niveaux d'emploi.

Comment utiliser ce rapport : Transformer les tendances en actions concrètes pour les individus, les enfants et les entreprises

Concevoir des tableaux de bord intégrant des données locales pertinentes, jusqu'aux secteurs de recensement et aux établissements d'enseignement supérieur. Utiliser ces données pour prioriser les projets pilotes, les financements et les politiques, afin que les responsables locaux puissent agir rapidement.

Les tendances passées en matière d'innovation, de revenus et de mobilité indiquent où vous avez manqué des opportunités.

Les données historiques établissent un lien entre l'exposition et les revenus à long terme. Les liens entre brevets, les scores de mobilité universitaire et les données sur les zones de déplacement domicile-travail révèlent comment les premiers contacts avec l'innovation, l'accès aux campus et la migration ont façonné les revenus des personnes concernées au fil des décennies.

L'exposition façonne les inventeurs

Qui devient inventeur en Amérique ? Ce système relie les dossiers de brevets aux dossiers scolaires et fiscaux de plus d'un million d'inventeurs. Il révèle que les femmes, les minorités et les enfants issus de familles à faibles revenus ont souvent été peu exposés à l'innovation.

Ce modèle signifie que de petits changements de politique — mentorat, sensibilisation aux STIM ou partenariats scolaires — peuvent augmenter les taux d'innovation et, par conséquent, les revenus.

Les universités comme moteurs de revenus

Les fiches d'information sur la mobilité sociale établissent un lien entre les établissements d'enseignement supérieur et la répartition des revenus des enfants et des parents. Utilisez ces données pour identifier les campus sélectifs difficilement accessibles aux étudiants issus de milieux modestes.

Développer l'enseignement supérieur en augmentant le nombre d'inscriptions, les bourses d'études et les services de conseil là où les gains de revenus sont les plus importants.

Modèles et flux migratoires

• Les données relatives aux zones de déplacement domicile-travail révèlent des tendances migratoires, notamment le déplacement d'enfants vers ou depuis les zones à revenus élevés.
• Combiner les nouvelles estimations de l'atlas et les documents connexes pour localiser les lacunes géographiques persistantes.
• Cibler les réformes du logement, des transports et des admissions là où les changements seraient les plus susceptibles d'accroître les revenus et de réduire les disparités raciales en matière de résultats économiques.

Leçons tirées des impacts économiques de la COVID-19 sur les personnes et les lieux, et des occasions manquées

Les données recueillies durant la pandémie de COVID-19 révèlent les disparités en matière de reprise économique et scolaire, ainsi que les populations les plus durement touchées. La base de données sur les impacts économiques de la COVID-19 permet de traduire les données relatives aux petites entreprises, à l'emploi, à l'éducation et à la santé en actions concrètes à mettre en œuvre au niveau local.

Ouvertures et revenus des petites entreprises : les points faibles de la reprise et leur importance pour les dirigeants locaux

Séries de suivi des villes et des comtés L’objectif est d’identifier les secteurs où les ouvertures d’entreprises et le chiffre d’affaires ont accusé un retard. Cela permet de cibler les subventions, l’assistance technique et les aides sectorielles là où elles sont susceptibles de protéger les revenus et de préserver les emplois.

Offres d'emploi et niveaux d'emploi : des signaux que vous auriez pu exploiter plus tôt.

Surveiller les offres d'emploi, le niveau d'emploi et les demandes d'allocations chômage permettait de déceler les premiers signes de ralentissement du marché du travail. Des subventions salariales ou des programmes d'adéquation emploi-chômage mis en place rapidement auraient pu garantir la stabilité des revenus pour de nombreuses personnes.

Retards dans l'apprentissage des mathématiques en ligne et dans l'éducation : trajectoires des enfants et implications à long terme sur les revenus

Le déclin de l'apprentissage des mathématiques en ligne est un indicateur des inégalités de revenus à venir. Il est essentiel de privilégier le tutorat, l'allongement du temps d'apprentissage et le soutien pédagogique dans les districts où les baisses sont les plus marquées afin d'aider les élèves à rattraper leur retard.

Disparités sanitaires et raciales : cas de COVID, décès et vaccinations comme indicateurs économiques

L'intégration des données sur les cas, les décès et les schémas de vaccination aux indicateurs du travail et de la scolarité permet de mettre en lumière les disparités raciales en matière d'innovation sanitaire qui ont freiné la reprise. Cette vision intégrée révèle les quartiers nécessitant un soutien coordonné en matière de santé et d'économie.

Étapes clés des politiques par État : calendrier, rigueur et lacunes en aval

Associez les étapes clés des politiques publiques par État aux données économiques locales afin d'évaluer quelles approches ont permis des reprises plus rapides. Utilisez le référentiel de données téléchargeable (tous les fichiers et le dictionnaire de données) pour créer des tableaux de bord reproductibles et actualiser rapidement les analyses.

• Référence Couverture médiatique nationale — articles du New York Times et du New York Times Explore — pour contextualiser le récit local destiné aux dirigeants.
• Tirez parti des vidéos pédagogiques conçues et d'un cours d'été virtuel pour familiariser rapidement votre équipe avec ces ensembles de données.

De la recherche aux résultats : des stratégies pour accroître l'accès et améliorer la mobilité économique dès maintenant

Utilisez les données relatives aux parcelles et aux campus pour impulser des actions rapides et mesurables. Vous pouvez cibler les quartiers où les enfants issus de familles à faibles revenus atteignent historiquement des revenus plus élevés à l'âge adulte. Cartographiez les résultats d'Opportunity Atlas par race, sexe et percentile parental pour identifier les zones les plus prometteuses.

Utilisez l'Atlas des opportunités pour cibler les quartiers où les enfants peuvent grimper.

Établir des indicateurs de mobilité géographique et classer les sites en fonction de l'augmentation des revenus des adultes. Cibler les subventions et les projets pilotes sur les cohortes précédentes ayant démontré une forte mobilité sociale.

Exploiter les données sur le capital social pour renforcer les liens économiques entre les écoles et les universités.

Utilisez les outils Social Capital I et II pour identifier les écoles et les codes postaux où les taux de parrainage social sont faibles selon le niveau socio-économique. Financez ensuite le mentorat, les stages et les programmes inter-sociaux afin de faciliter l'accès à l'emploi.

Intégrer les données de mobilité dans l'allocation des capitaux : orienter les ressources vers les lieux et les personnes à fort retour sur investissement.

Intégration des données de mobilité L'intégration budgétaire vous permet d'allouer des fonds aux quartiers et aux campus dont l'impact est avéré. Liez les versements aux résultats obtenus au niveau des secteurs et des établissements d'enseignement supérieur afin de pérenniser les progrès.

Bulletins scolaires et référentiels téléchargeables : créez des tableaux de bord sur lesquels votre équipe peut agir.

Mettre en œuvre les bulletins scolaires, utiliser l'outil Élaborer des concepts en combinant les rapports sur la mobilité étudiante, les données de l'Opportunity Atlas et les indicateurs locaux du marché du travail. Créer des tableaux de bord hebdomadaires pour permettre aux responsables de suivre les progrès et d'adapter rapidement leurs interventions.

• Associer l'aide financière à du mentorat et à des partenariats avec des employeurs dans les établissements d'enseignement supérieur qui présentent une forte valeur ajoutée mais un faible accès.
• Concevoir des initiatives pilotes de création d'opportunités qui testent des admissions, des conseils et des bourses d'études ciblés, puis les étendre en fonction des gains mesurés.
• Organisez une courte formation sur l'Atlas des opportunités pour standardiser les méthodes de votre équipe et accélérer l'analyse.

Conclusion

Utiliser des données nationales et locales superposées pour identifier les endroits où une action ciblée peut aider les familles et les entreprises.

Vous avez constaté comment les résultats scolaires, les bulletins de mobilité universitaire, les mesures du capital social, les études sur les migrations et les outils de suivi de la COVID se combinent pour façonner les revenus et les changements pour les enfants et les individus.

Il convient maintenant de présenter aux dirigeants une approche claire qui lie les programmes et les capitaux aux lieux à fort potentiel. Il faut s'organiser autour d'un mission de relance américaine cadre et poursuivre Initiative d'escalade, un partenariat des modèles avec des universités, des employeurs et des organisations à but non lucratif.

Rejoignez les efforts de la mission de l'équipe en utilisant des tableaux de bord transparents et des fichiers de réplication, et continuez à citer le document sur la transmission intergénérationnelle des employeurs pour valider les méthodes.

Tester, mesurer, adapter : Élargir le choix géographique, aligner le financement sur les données probantes et pérenniser le changement afin que les régions protègent leurs revenus en cas de chocs.