Et si les choix que vous faites aujourd’hui déterminaient si vos projets avancent ou sont à la traîne dans le prochain cycle ?

Vous obtiendrez une vue concise, étayée par des données, qui intègre les décisions dans un contexte adaptable, et non dans des réponses figées. Capgemini rapporte que de nombreux dirigeants et investisseurs accordent une grande importance à l'impact des agents IA, et Microsoft et LinkedIn ont constaté que les dirigeants privilégient les compétences en IA de génération lors des recrutements. Forbes souligne l'essor de l'IA agentique, des micro-LLM, de l'informatique spatiale et des stratégies énergétiques prenant en charge les calculs intensifs.

Cette section définit les attentes : Nous expliquons pourquoi certaines évolutions s'accélèrent et d'autres stagnent, mettons en évidence les domaines où l'intérêt des entreprises est le plus fort et présentons des indicateurs concrets et mesurables. Vous découvrirez des exemples concrets d'entreprises et des indicateurs pour évaluer les projets pilotes sans vous engager excessivement.

À quoi vous pouvez vous attendre : Des conseils clairs pour des tests responsables, des vérifications simples de la valeur et des risques, et une courte feuille de route de questions à suivre pour planifier l'avenir proche. Utilisez ces indices pour accélérer, apprendre plus vite et rester lucide face à l'incertitude.

Introduction

tendances technologiques 2025 montrez l’intensité de l’IA, les changements réglementaires, les contraintes du réseau et les mouvements de talents qui remodèlent le marché cette année.

Ce guide vous aide à lire les signaux des dirigeants, des investisseurs et des observateurs du marché Pour que vous puissiez traduire les gros titres en actions concrètes. Capgemini accorde une grande importance aux agents IA, et Microsoft et LinkedIn indiquent que les recrutements privilégient désormais les compétences issues de la génération IA, signe que les entreprises modifient leurs priorités et leurs besoins en compétences.

Vous trouverez des exemples actualisés, allant des pilotes d'IA agentique et du matériel XR après les lancements de 2024 aux premières étapes post-quantiques. Chaque exemple est lié à des vérifications simples que vous pouvez effectuer.

À quoi s'attendre : Des étapes simples et testables, que vous pourrez déployer à grande échelle lorsqu'elles porteront leurs fruits, ainsi que des indicateurs et des mesures de gouvernance suggérés. Utilisez le guide pratique ici pour mener des expériences ciblées qui limitent les risques tout en mesurant l'impact réel.

• Traduire les signaux des dirigeants et des investisseurs en actions
• Prioriser les pilotes avec des indicateurs clairs
• Intégrer la gouvernance dès le premier jour

Aperçu du marché : ce qui façonne l’agenda technologique en 2025

Commencez par observer où se regroupent les budgets et les pilotes : Cette carte vous indique ce que les dirigeants prévoient de développer ensuite.

Les signaux les plus forts des dirigeants et des investisseurs désignent les agents d'IA, la cybersécurité et l'efficacité comme priorités budgétaires. Capgemini indique que 70% des dirigeants et 85% des investisseurs classent les agents d'IA parmi les trois domaines les plus impactants. Cette priorité oriente les feuilles de route des partenariats et le choix des fournisseurs.

Signaux des dirigeants et des investisseurs que vous pouvez utiliser

Considérez les flux de financement, les offres d'emploi et les annonces de projets pilotes comme des indicateurs pratiques. Lorsque le recrutement privilégie les compétences en IA, attendez-vous à ce que les équipes privilégient les flux de travail agentiques et les contrôles de sécurité automatisés.

Utilisez ces indices pour calibrer votre portefeuille : Choisissez des victoires à court terme, organisez les déploiements et définissez des critères de sortie clairs pour les pilotes.

Forces macroéconomiques : intensité, réglementation et compétences de l’IA

Les facteurs macroéconomiques influencent le calendrier. La réglementation relative à la sécurité, à la confidentialité et à la gouvernance des modèles de l'IA influence les choix d'approvisionnement et de déploiement dans les secteurs réglementés.

Les indicateurs de demande sont également concrets : Cisco note des débits de données de pointe 5G à 20 Gbps et le nombre d'objets connectés passant de 16,6 milliards à environ 30 milliards en 2023. Ces changements poussent davantage de calculs vers la périphérie et augmentent les volumes de données.

• Attendez-vous à des architectures hybrides qui combinent le cloud, l’edge et l’informatique quantique.
• Tenez compte des contraintes du réseau et du centre de données dans la planification de la charge de travail : l’énergie et la capacité sont importantes.
• Planifiez les mouvements de talents : donnez la priorité à l'embauche et à la mise à niveau des compétences en matière d'IA de génération et de pratiques sécurisées par conception.

Considérez tous les conseils comme un contexte et non comme une formule. Utilisez ces signaux pour décider quels projets pilotes financer et lesquels retarder jusqu’à ce que les contraintes de gouvernance et d’approvisionnement s’atténuent.

Agentic AI devient opérationnel

Les systèmes d’agents passent de la suggestion à l’action, et ce changement modifie la manière dont vous concevez la surveillance et les contrôles de valeur.

Des copilotes aux agents de tâches autonomes

Copilotes Ils continuent d'aider en proposant des actions. Les agents autonomes suivent des étapes circonscrites avec des garde-fous et des approbations explicites. Il est conseillé de classer les types d'agents par périmètre : suggestions uniquement, semi-autonomes (nécessitant une approbation) et autonomes dans les limites.

Où travaillent les agents aujourd'hui : opérations, RPA et CX

On retrouve des agents dans les services RPA back-office, le tri des tickets, la récupération des connaissances et les centres de contact. Les entreprises les utilisent pour accélérer les tâches courantes tout en laissant les décisions à haut risque aux humains.

Considérations sur la gouvernance et l'IA TRiSM

Définissez les outils autorisés, les étendues de données et les seuils d’escalade. Incluez des pistes d'audit, une séparation des tâches et des moteurs de politiques qui contrôlent les opérations privilégiées. Planifiez les mises à jour des procédures opérationnelles standard (SOP) et la formation des superviseurs pour une intervention humaine claire et rapide.

Indicateurs à surveiller : achèvement des tâches, taux d’escalade, sécurité

Suivez le taux d'achèvement des tâches, le temps moyen d'exécution, le taux d'escalade humaine et les catégories d'erreurs. Surveillez les incidents de sécurité pour 1 000 actions avant d'étendre les autorisations des agents.

• Confinement : environnements sandbox et vérifications en lecture seule avant les actions d'écriture
• Intégration : API dans les systèmes de billetterie, ERP, CRM et ITSM
• Gestion du changement : aligner la responsabilité sur les cadres de risque existants

Aucune garantie : Validez les performances statistiquement et tenez les humains informés des étapes à haut risque. Cette approche équilibre l'impact, la conformité et la résilience opérationnelle à mesure que vous déployez vos agents.

Micro LLM et intelligence sur appareil

Lorsque les modèles s'adaptent au matériel, vos applications deviennent plus rapides, moins chères et plus privées pour les utilisateurs finaux.

Pourquoi les modèles plus petits sont importants

Les micro-LLM réduisent les coûts de service et les délais aller-retour. Cela permet d'utiliser des fonctionnalités réactives sur les téléphones et les passerelles. Ils permettent également d'exécuter des inférences en cas de mauvaise connectivité, voire d'absence de connectivité.

Choix de conception : latence, confidentialité et spécialisation

Latence: Visez moins de 200 ms pour les interactions avec l'interface utilisateur. Utilisez des processeurs ou des NPU locaux lorsque disponibles et quantifiez les modèles pour réduire le temps d'exécution.

Confidentialité: Conservez les informations sensibles sur l'appareil pour limiter leur transmission et leur exposition. L'inférence locale réduit les risques réglementaires et opérationnels.

Spécialisation: Les petits modèles adaptés au domaine surpassent souvent les modèles généraux plus grands sur des tâches ciblées telles que les formulaires de terrain ou le dépannage des appareils.

• Modèles de déploiement : CPU/NPU sur l'appareil, passerelles périphériques et replis hybrides vers le cloud.
• Règles UX : inférence locale avec repli sur le cloud lorsque la confiance est faible ; dégradation gracieuse pendant les pannes.
• Cycle de vie: contrôle de version, ensembles de données d'évaluation, télémétrie avec contrôles de confidentialité et mises à jour sécurisées.

Pour des conseils pratiques, consultez le Note du Conseil Forbes Utilisation du micro-LLM dans des environnements contraints. Commencez par tester des applications ciblées, mesurez la latence et les coûts, puis adaptez-les à votre parc informatique et à vos appareils.

IA et Gen AI dans la cybersécurité

Les nouvelles capacités de l'IA modifient le champ de bataille cybernétique : la détection devient plus intelligente tandis que les attaquants gagnent en vitesse et en envergure.

Défenses — détection, triage et réponse automatisée. Vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique pour prioriser les alertes, enrichir le contexte et automatiser les réponses à faible risque grâce à des plans de restauration. Intégrez ces flux à vos systèmes SIEM, EDR et de gestion des tickets afin que les actions soient vérifiables.

Ce que les attaquants apportent

Les menaces évoluent rapidement. Attendez-vous à une accélération du phishing, de la fraude par médias synthétiques et des messages malveillants ciblant vos modèles. Ces outils permettent aux acteurs malveillants d'étendre l'ingénierie sociale à votre réseau et à vos pipelines de données.

Contrôles et gouvernance pragmatiques

Établissez une gouvernance autour de manuels documentés, de la détection des dérives, de la gestion des équipes rouges et des tests de biais pour les modèles de sécurité. Définissez des points d'approbation clairs en cas d'exposition légale ou de modifications privilégiées. Assurez une intervention humaine pour les actions à haut risque.

• Renforcez l’intégrité des données, la provenance et l’hygiène des secrets pour réduire les empoisonnements et accélérer les injections.
• Suivi des indicateurs : temps moyen de détection, temps moyen de réponse, faux positifs et succès du confinement sous charge.
• Exécutez des exercices sur table qui incluent des deepfakes et des médias synthétiques pour tester la vérification sur tous les systèmes.

Pourquoi c'est important : Capgemini a constaté que les dirigeants classent l'IA et la génération IA comme une tendance majeure en cybersécurité. Pour votre direction et vos équipes, cela signifie investir dans des contrôles de modèles, une intégration étroite et une supervision humaine claire avant de déployer l'automatisation.

Changements informatiques : cloud, périphérie et systèmes hybrides

Décidez où le calcul doit résider en faisant correspondre les besoins de latence, les flux de données et les limites de maintenance aux sites réels. Commencez par des critères concrets : ce qui nécessite des réponses inférieures à 200 ms, ce qui génère des données de capteur lourdes et ce qui peut être traité de manière centralisée.

Cas d'utilisation Edge-first dans l'IoT, la vision et l'autonomie

Conception axée sur les bords gagne lorsque les appareils doivent agir rapidement, lorsque la bande passante est coûteuse ou lorsque la confidentialité exige une inférence locale.

Les exemples incluent l’inspection visuelle sur les lignes de production, les piles d’autonomie pour les véhicules et les interfaces homme-machine à faible latence dans les services sur le terrain.

Adaptez la taille des passerelles et des appareils aux cycles de service et à l'accès à la maintenance ; des calculs plus petits peuvent réduire la consommation d'énergie et les coûts tout en respectant les SLA.

Orchestration hybride sur le cloud, la périphérie, le quantique et le neuromorphique

Utilisez des topologies à plusieurs niveaux qui envoient des résumés au cloud et conservent les E/S lourdes à la périphérie.

Orchestrez les charges de travail avec des planificateurs et des API sensibles à la région qui masquent des calculs spécialisés comme des expériences quantiques derrière des interfaces stables.

Simplifiez la gestion : privilégiez les pipelines pilotés par les événements, le filtrage local et des solutions de secours claires pour éviter la dette opérationnelle.

Compromis de fiabilité et modèles architecturaux

Équilibrez cohérence et disponibilité en fonction des risques. Utilisez les points de contrôle, les disjoncteurs et le déploiement par zone pour isoler les pannes.

• Mouvement de données : compresser, filtrer et enrichir au niveau du bord pour minimiser les sorties.
• Rayon d'explosion : isoler les services avec une dégradation progressive lorsque le réseau tombe en panne.
• Préparation opérationnelle : définissez des SLO et des runbooks afin que vos équipes puissent exploiter des domaines hybrides sans efforts héroïques.

Tendances technologiques 2025 : préparation post-quantique et cryptographie

Les progrès quantiques modifient les calculs de risque pour les secrets de longue durée et les archives cryptées. L'affirmation d'Alphabet concernant Willow, un processeur à 105 qubits, a relancé les discussions du marché sur une ère post-quantique et le risque pratique de « récolter maintenant, décrypter plus tard ».

Le progrès quantique et le risque « récolter maintenant, décrypter plus tard »

Les attaquants peuvent capturer le trafic chiffré aujourd’hui et attendre de futures avancées pour le déchiffrer. Cela met les passeports, les dossiers médicaux, les clés de micrologiciel et les certificats de signature de code en danger particulier.

Chemins de migration vers la cryptographie post-quantique

Commencez par dresser un inventaire : répertoriez vos certificats, VPN, appareils et archives. Classez chaque élément par sensibilité, durée de vie et effort de mise à niveau.

• Piloter les algorithmes post-quantiques sélectionnés par le NIST en mode hybride pour préserver la compatibilité.
• Créez des playbooks de migration pour les certificats, les VPN, la signature de code et les flottes d'appareils avec restauration et surveillance.
• Évaluez les performances (latence et taille de clé), puis optimisez les implémentations en tant que tâches d'ingénierie.

La gouvernance et les déploiements par étapes sont importants. Coordonnez-vous avec les fournisseurs, alignez les échéanciers et optimisez le déploiement en vous basant sur les résultats de validation et les pistes d'audit. Maintenez une gestion rigoureuse des clés et un contrôle des modifications pour réduire les risques opérationnels.

« Planifiez à mesure que les délais se réduisent, mais déployez avec une validation par étapes et des preuves claires. »

Il n'existe aucune garantie de sécurité universelle. Considérez ceci comme une gestion pragmatique des risques : inventoriez, priorisez, pilotez, puis migrez selon un calendrier contrôlé.

L'informatique spatiale et la réalité étendue s'invitent dans le monde du travail

Les interfaces spatiales quittent les laboratoires et se déplacent vers le travail réel où les résultats mesurables comptent. Vous pouvez utiliser la réalité étendue pour des problèmes d’entreprise ciblés, pas seulement pour des démonstrations.

Applications à court terme incluent une formation immersive qui réduit le temps d'acquisition des compétences, un service sur le terrain guidé avec des superpositions d'experts à distance et une visualisation de la vente au détail pour la planification et le marchandisage des magasins.

Progrès du matériel et de l'écosystème

L'Apple Vision Pro et les autres modèles de 2024 offrent des écrans, des capteurs et un confort améliorés. Cependant, il est essentiel de concevoir des flux de travail axés sur l'ergonomie, l'autonomie et la sensibilité aux mouvements.

Conception, sécurité et mesure

Conception axée sur la sécurité et l’accessibilité : offre une vision claire de la situation, des commandes de mouvement et des modes alternatifs pour différents besoins de vision ou de mobilité.

Mesurez l'impact grâce au temps de développement des compétences, à la réduction des erreurs, au taux de résolution à la première intervention et aux scores de satisfaction par poste. Suivez la rétention et le coût opérationnel par tâche.

• Intégrez les pipelines de contenu avec PLM/ERP et CAO/BIM pour maintenir la précision des jumeaux numériques.
• Privilégiez le traitement sur l'appareil pour les vidéos sensibles et une conservation minimale pour protéger la confidentialité.
• Utilisez un rendu hybride qui combine les capacités de l'appareil et le déchargement du cloud pour des performances stables.

Pilotez intelligemment : Commencez par des tâches à forte valeur ajoutée, itérez sur la base des commentaires des travailleurs et développez-les uniquement après avoir constaté des gains quantifiés.

Médias synthétiques : opportunité, politique et sécurité de la marque

Les médias synthétiques peuvent rapidement amplifier la portée, mais ils soulèvent également de graves questions sur la confiance et le consentement. Vous pouvez utiliser des hôtes vidéo IA, des clones vocaux et des influenceurs virtuels pour réduire les coûts de production et localiser le contenu sur toutes les plateformes.

Parallèlement, les réactions du public peuvent être rapides et impitoyables. L'expérience d'OFF Radio Krakow avec des animateurs virtuels (Emi, Kuba, Alex) a été abandonnée en une semaine après des retours mitigés. Cet exemple montre à quelle vitesse la perception peut forcer un retour en arrière.

Formats émergents et réactions du public

Les formats incluent des ancres synthétiques, des publicités deepfake et des promotions basées sur des personnages. Ces applications adaptent le contenu, mais brouillent également les frontières entre expérience réelle et simulation.

L’acceptation du public varie : La divulgation, le contexte et l'intention perçue influencent les réactions. Testez à petite échelle et mesurez la confiance avant une diffusion à grande échelle.

Garde-fous : divulgation, filigrane et modération

Adopter des politiques transparentes : marquez clairement le contenu synthétique, intégrez un filigrane robuste et conservez les enregistrements de consentement lors de l'utilisation d'une ressemblance ou d'une voix.

• Mettre en œuvre des révisions préalables à la publication et un signalement automatisé des sujets sensibles.
• Créez des canaux d’appel et un suivi du consentement pour les contributeurs concernés.
• Définissez les règles de sécurité de la marque pour le contexte, le sujet et l'utilisation de la ressemblance.
• Surveillez les indicateurs : la confiance du public, les taux de plaintes et la vitesse de retrait.

Évaluez l'exposition juridique dans différentes juridictions et respectez les règles de la plateforme. Utilisez les médias synthétiques de manière responsable pour la formation et la localisation, là où la transparence et le consentement sont clairs.

« Un étiquetage clair et l’engagement des parties prenantes réduisent le risque lié à la marque et renforcent la confiance à long terme. »

Alimenter l'IA : nucléaire, réseaux et efficacité

L’augmentation des besoins informatiques vous oblige à repenser où et comment l’énergie est fournie pour les modèles à grande échelle.

Pourquoi la demande énergétique de l'IA transforme les stratégies énergétiques

Entraînement de l'IA et charges d'inférence stables Modifier le choix des sites, les interconnexions au réseau et les contrats à long terme. Il est conseillé d'adapter au plus tôt la demande attendue à la capacité du réseau local et aux limites réglementaires.

Petits réacteurs modulaires et planification de centres de données

L'intérêt pour les SMR augmente, les entreprises recherchant des solutions de base plus propres. La colocalisation avec des réacteurs exige une conformité rigoureuse, un engagement communautaire et des plans de gestion des déchets robustes.

Leviers d'efficacité : dimensionnement du modèle et répartition de la charge de travail

Donner la priorité au dimensionnement correct du modèle : la parcimonie, la quantification et la mise à l'échelle automatique réduisent le tirage sans nuire aux résultats.

• Associez les tâches sensibles à la latence aux périphériques ou aux appareils et travaillez par lots dans les régions cloud à faible intensité carbone.
• Coordonnez-vous tôt avec les services publics et les régulateurs pour les permis, la capacité et les plans d’urgence.
• Suivez le PUE, le WUE et l'intensité carbone pour vous aligner sur les rapports des parties prenantes et les objectifs de résilience.

« Planifiez d'abord en fonction de la sécurité et de la conformité, puis intégrez des solutions d'efficacité et de diversification énergétique. »

Systèmes autonomes et robotique en production

Les systèmes robotiques passent désormais d'outils fixes à des partenaires adaptatifs qui modifient la manière dont vous dotez et concevez les lignes.

Commencez petit : évaluer où les cobots et les robots mobiles réduisent déjà le temps de cycle et les risques dans l'assemblage, la préparation de commandes, l'inspection et l'intralogistique.

Des cobots aux flux de travail autodirigés

La perception, la planification et le contrôle utilisent souvent apprentissage automatique Pour la vision et le routage, tandis que la logique déterministe régit les verrouillages de sécurité. Certaines tâches devraient ressembler aux systèmes utilisés dans les voitures autonomes pour la cartographie et la planification des trajets.

Sécurité, responsabilité et gestion du changement

Planifiez les déploiements conformément aux normes ISO/ANSI, au géorepérage et à la surveillance de la vitesse et de la séparation. Définissez des points de transfert clairs pour intervention humaine et nécessitent la journalisation des incidents ainsi que des évaluations de sécurité par des tiers avant la mise à l'échelle.

• Intégrez les robots aux outils MES/ERP et de maintenance afin que les appareils rejoignent les opérations de routine.
• Suivez le coût total : pièces de rechange, SLA, formation et refonte des processus, pas seulement le matériel.
• Gérez la charge de la flotte, les cycles de service et l'alimentation des installations pour limiter les temps d'arrêt et les pics d'énergie.

« Commencez par des applications spécifiques, mesurez la sécurité et la disponibilité, puis développez-les. »

Lorsque vous respectez les normes et intégrez les robots aux systèmes de base, les entreprises peuvent libérer la productivité tout en gardant la surveillance et la responsabilité au cœur du développement ultérieur de ces solutions informatiques.

Données, jumeaux numériques et chaînes d'approvisionnement résilientes

Lorsque les flux physiques et leurs miroirs numériques partagent une boucle, les décisions passent du réactif à l’anticipation.

Boucles numériques-physiques doubles pour la planification et les opérations

Les jumeaux numériques reflètent les actifs, l'inventaire et les itinéraires afin que vous puissiez exécuter des tests hypothétiques sans interrompre la production.

Utiliser des jumeaux pour simuler des pénuries, tester des réacheminements et valider les changements de contrôle avant de les mettre en œuvre.

Nourrissez les jumeaux avec des données en direct provenant de capteurs et d'analyses de pointe afin que les modèles restent à jour et prêts pour l'audit.

Interopérabilité : IoT, réseaux satellite-terrestres et blockchain

L’interopérabilité pratique repose sur des schémas interopérables, une lignée claire et des API sécurisées.

• Combinez les appareils IoT et l'informatique de pointe pour réduire la latence et détecter rapidement les anomalies.
• Utilisez des solutions de secours de réseau satellite-terrestre pour les voies distantes et les actifs mobiles.
• Exploitez la blockchain de manière sélective pour une provenance immuable entre les partenaires sans dupliquer les données.

Mesurer ce qui compte : suivre l'exactitude des prévisions, la rotation des stocks, la variabilité des délais et les émissions par expédition.

Adoptez progressivement chaque voie ou famille de produits pour démontrer la valeur ajoutée tout en réduisant la complexité. Appliquez l'apprentissage automatique à la détection de la demande, à la prévision de la qualité et à l'optimisation des itinéraires, et intégrez les gains aux jumeaux et à vos systèmes cloud.

La technologie durable comme principe de conception

Concevoir en tenant compte des limites des ressources : Un code efficace, des modèles dimensionnés et la réutilisation du matériel doivent être des valeurs par défaut. Considérez la durabilité comme une contrainte fonctionnelle qui guide l'architecture, l'approvisionnement et les opérations.

Calcul, circularité et mesure plus écologiques

Leviers pratiques : Privilégiez les architectures performantes, optimisez les chemins de code et choisissez des modèles dimensionnés pour la tâche. Adaptez les charges de travail aux régions à faibles émissions de carbone et planifiez les tâches par lots lorsque l'empreinte carbone du réseau est faible.

Adopter du matériel circulaire : concevoir pour la réparabilité, créer des bassins de réutilisation et appliquer une gestion responsable des déchets électroniques et des déchets. Collaborer avec les fournisseurs pour suivre les émissions incorporées et la logistique.

• Utilisez des politiques de cache et de stockage à froid pour réduire l’utilisation inutile de calcul et d’énergie.
• Alimentez les tableaux de bord avec les données des fournisseurs et les données télémétriques afin que les dirigeants voient des mesures réelles au fil des ans.
• Soutenir les villes et les campus intelligents via la réponse à la demande, la réutilisation de la chaleur et la planification des infrastructures partagées.

Mesurer et divulguer : Choisissez des indicateurs standardisés, publiez des méthodes et évitez de vanter les avantages. Récompensez les équipes qui réduisent l'intensité de calcul et adaptez-les à l'évolution des marchés et des réalités.

« Considérez la durabilité comme une conception, pas comme une case à cocher. »

Diriger malgré l'incertitude : investissement et talent

Vous pouvez gérer l’incertitude en structurant les investissements en boucles d’apprentissage courtes avec des règles de sortie claires.

Rendez votre portefeuille tactique : Planifiez des investissements par étapes pour explorer, piloter, développer et abandonner. Utilisez des projets pilotes de courte durée pour démontrer leur valeur, et non comme des engagements permanents.

Séquencer les paris et prouver la valeur avec les pilotes

Commencez par des stratégies de retour sur investissement à court terme, comme l'automatisation et l'optimisation de l'analytique. Misez sur l'apprentissage parallèle avec les systèmes agents, la réalité étendue et la préparation post-quantique.

Concevez des pilotes proches de la production. Utilisez des données réalistes, des contrôles de sécurité et des transferts opérationnels clairs pour une mise à l'échelle ou une sortie fluide.

• Scène: explorer → piloter → développer → se retirer, avec des critères de sortie à chaque étape.
• Mesure: résultats au niveau des tâches, coût par résultat, taux d’escalade et vitesse d’apprentissage.
• Gouvernance : budgétiser les tests et la conformité en tant que travail de première classe pour limiter la dépendance aux fournisseurs.

Compétences pour 2025 : sécurité de l'IA, périphérie et pensée systémique

Recrutez et développez vos compétences en matière de sécurité de l'IA, de déploiement en périphérie et de réflexion systémique afin que vos équipes puissent créer des solutions durables.

Microsoft et LinkedIn indiquent que 71% des dirigeants privilégient désormais les candidats possédant des compétences en IA de génération. Ce signal est important : les entreprises privilégieront les candidats alliant maîtrise du domaine et conception de modèles sûrs.

• Compétences transversales : sécurité de l'IA, développement sécurisé et savoir-faire des appareils de pointe.
• Domaine d'intérêt : opérateurs qui comprennent les flux de données, la réalité mixte, la réalité augmentée et les cas d'utilisation de la réalité virtuelle.
• Signaux de talents : suivez la demande de perfectionnement interne, les entonnoirs de recrutement pour les appareils et les partenaires, ainsi que les lacunes en matière de capacités des partenaires.

Communiquez l’incertitude avec franchise aux conseils d'administration et aux équipes. Affichez une réflexion sur les différentes options, célébrez les résultats mesurés et récompensez la rapidité d'apprentissage plutôt que les grandes déclarations.

« Pariez sur les séquences, faites vos preuves avec des pilotes et maintenez la gouvernance budgétisée comme activité principale. »

Conclusion

Commencez petit, mesurez dur, et adaptez votre playbook au fur et à mesure que les résultats arrivent.

Vous avez vu où l’élan est clair aujourd’hui et où un pilotage prudent permettra de séparer le signal du bruit. Définissez des cas d'utilisation spécifiques, définissez des mesures à l'avance et validez la sécurité et la gouvernance avant de procéder à l'échelle.

Effectuez des mesures cohérentes sur l'ensemble de vos empreintes cloud et informatiques afin de comparer les options. Gardez l'humain au cœur de vos préoccupations : formez vos équipes, enregistrez vos décisions et intégrez la transparence à votre façon de travailler.

Révisez régulièrement votre portefeuille. Utilisez ce rapport comme référence pour les agents d'IA, la préparation au quantique, la réalité étendue et la planification énergétique. Ces conseils sont donnés à titre informatif ; il n'y a aucune garantie. Adaptez donc chaque décision à votre contexte et à votre appétence au risque.